МОДЕЛІ КЛАСИФІКАЦІЇ КРАЇН ПО ТИПУ ЕКОНОМІЧНОЇ ДИНАМІКИ

Полянський В.О.
аспірант
vladislav.polya94@gmail.com
Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця (Україна)

Пандемія COVID-19 призвела до жорстких карантинних обмежень, порушення поставок, логістичних ланцюгів по всьому світу, значного зниження рівня ділової активності. Наслідками економічної рецесії є підвищення рівня безробіття, зниження доходів та попиту, подальше «стиснення» економіки, виникнення кризових ситуацій сильного ступеня тяжкості. Тому найбільш актуальним питанням для кожної країни є формування адекватного пакету антикризових заходів, що потребує оцінки потенціалу адаптації економіки, оцінки «стартових» умов в докризовий період, які б дозволили визначити потенціал відновлення рівня ділової активності.

Слід зазначити, що розвиток економіки відбувається нерівномірно та за рахунок постійних трансформацій, які відображають результати регіональних механізмів функціонування економічних систем. Оскільки країни багато років демонструють різноманітну економічну динаміку та мають власний потенціал для зростання, тому постає завдання у типізації та виділенні окремих однорідних груп на основі яких можна виокремити інформацію про держави із випереджаючим або відстаючим характером економічного розвитку.

В даній роботі проведено розгляд алгоритмів класифікації для визначення типу економічної динаміки серед 190 представлених країн світу. Класифікацію здійснено на основі показників рівня економічної активності та економічного зростання: ВВП на душу населення \((Х1)\), темпу зростання ВВП \((Х2)\) та питомої ваги ВВП країни в світовому ВВП \((Х3)\) [1-2]. Для кластеризації використано стандартизовані дані Світового банку за 2002-2019 рр.

Приклад групування вихідного масиву даних приведено на рис. 12. Як видно з рисунку, вихідну сукупність країн слід розбити на шість кластерів.

Рис. 12: Дендрограма розподілу країн по кластерам

Далі застосовано метод K-means для визначення складу кластерів [3]. Результати кластеризації показано на рис. 13.

Рис. 13: Графічний розподіл країн після кластерного аналізу

Аналіз характеристик кластерів дозволив надати якісну інтерпретацію, яка наведена в табл. 1.

Таблиця 1

Розподіл країн по групам

Кластер	Країни
Країна – «лідер» розвитку світової економіки (за рахунок високих \(Х1\) та \(Х3\) )	США
Країни зі стійким випереджаючим розвитком (за рахунок \(Х3\))	Китай, Франція, Німеччина, Японія, Велика Британія
Країни з високими доходами (за рахунок \(Х1\))	Бермуди, Люксембург, Монако, Норвегія
Країни зі стійкою динамікою розвитку (помірно високі всі фактори)	Андорра, Австралія, Австрія, Багами, Бельгія, Бруней, Канада, Кіпр, Данія, Фінляндія, Гренландія, Гуам, Гонконг, Ісландія, Ірландія, Ізраїль, Італія, Південна Корея, Кувейт, ПАР, Макао, Нідерланди, Нова Зеландія, Пуерто-Ріко, Катар, Сан-Марино, Сінгапур, Іспанія, Швеція, Швейцарія, Об’єднані Арабські Емірати
Країни, що мають помірну динаміку розвитку або характерне невелике відставання (по всім факторам)	Албанія, Алжир, Антигуа і Барбуда, Аргентина, Бахрейн, Барбадос, Білорусь, Беліз, Боснія і Герцеговина, Бразилія, Болгарія, Бурунді, ЦАР, Чилі, Колумбія, Коморські, острови, Конго, Республіка, Коста-Ріка, Хорватія, Чеська, Республіка, Джибуті, Домініка, Еквадор, Ель Сальвадор, Екваторіальна Гвінея, Естонія, Фіджі, Габон, Гамбія, Греція, Гренада, Гватемала, Гвінея-Бісау, Гондурас, Угорщина, Іран, Ямайка, Йорданія, Кірібаті, Косово, Латвія, Ліван, Лесото, Ліберія, Лівія, Литва, Північна Македонія, Мадагаскар, Мальта, Маршаллові Острови, Мавританія, Маврикій, Мексика, Мікронезія, Чорногорія, Марокко, Намібія, Нікарагуа, Оман, Палау, Польща, Португалія, Румунія, Російська Федерація, Самоа, Саудівська, Аравія, Сербія, Сейшельські острови, Словаччина, Словенія, ПАР, Сент-Кітс і Невіс, Сент-Люсія, Сент-Вінсент і Гренадини, Судан, Сурінам, Есватіні, Таїланд, Тонга, Тринідад і Тобаго, Туніс, Тувалу, Україна, Уругвай, Вануату, Ємен, Зімбабве
Країни з відставанням в розвитку, доволі часто показники істотно скорочуються (по певним факторам)	Афганістан, Ангола, Вірменія, Азербайджан, Бангладеш, Бенін, Бутан, Болівія, Ботсвана, Буркіна-Фасо, Кабо-Верде, Камбоджа, Камерун, Чад, ДР Конго, Кот-д’Івуар, Домініканська республіка, Єгипет, Ефіопія, Грузія, Гана, Гвінея, Індія, Індонезія, Казахстан, Кенія, Киргизька Республіка, Лаос, Малаві, Малайзія, Мальдіви, Малі, Молдова, Монголія, Мозамбік, М’янма, Непал, Нігер, Нігерія, Пакистан, Панама, Папуа-Нова Гвінея, Парагвай, Перу, Філіппіни, Руанда, Сан-Томе і Принсіпі, Сенегал, Сьєрра-Леоне, Соломонові острови, Шрі-Ланка, Таджикистан, Танзанія, Східний Тимор,Того, Туреччина, Туркменістан, Уганда, Узбекистан, В’єтнам, Замбія

Таким чином, Україна відноситься до групи країн з помірною динамікою розвитку або невеликим відставанням, що необхідно враховувати під час формування пакету короткострокових антикризових заходів і проактивної середньострокової стратегії, спрямованої на забезпечення відновлення соціально-економічного зростання.

ЛІТЕРАТУРА

Артеменко Л. Б. Оцінка стану та шляхи забезпечення якісного економічного зростання в Україні / Л. Б. Артеменко, Г. В. Ціх // Сучасні соціально-економічні проблеми теорії та практики розвитку економічних систем. [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: http://elartu.tntu.edu.ua/bitstream/lib/21285/2/SSEP_2016_Artemenko_L_B-Otsinka_stanu_ta_shliakhy_32-51.pdf
Зайцев Ю. Випереджаючий економічний розвиток як субстанціональна основа сучасної конкурентної економіки / Ю. Зайцев // Україна: аспекти праці. – 2014. – № 1. – С. 16–22.
Partitioning сlustering essentials. K-Means Clustering in R: Algorithm and Practical Examples [Електронний ресурс]. – Режим доступу до ресурсу: http://www.sthda.com/english/articles/27-partitioning-clustering-essentials/87-k-means-clustering-essentials/