ЗАСТОСУВАННЯ ТЕОРІЇ НЕЧІТКИХ МНОЖИН ДЛЯ ОЦІНКИ РІВНЯ БЕЗПЕКИ МАКРОЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМ

Полянський В.О.
аспірант кафедри економічної кібернетики
Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця (Україна)

Сучасні умови функціонування макроекономічних систем характеризуються появою нових специфічних ризиків та загроз, що призводять до необхідності трансформації систем забезпечення економічної безпеки. Одним з напрямків підвищення ефективності систем забезпечення економічної безпеки є удосконалення модельного базису прогнозно-аналітичних підсистем, які дозволяють здійснити ранню діагностику загроз і сформувати комплекс превентивних заходів, які спрямовані на попередження кризових ситуацій і катастроф [1-4].

В роботі розглянуто алгоритми побудови нечітких моделей для формування оцінки стану безпеки макроекономічного середовища країни. Під час побудови моделі використовувались, як кількісні, так і якісні показники безпеки макроекономічного середовища України (ВВП на душу населення, рівень споживання, інфляції, безробіття та ін.). Приклад схеми активації алгоритму в середовищі «MATLAB» приведено на рис. 4.

Схема активації алгоритму

Рис. 4: Схема активації алгоритму

На основі побудови трикутного розподілу та правил нечіткого виводу формується кінцева оцінка для вітчизняної економіки через вибір між кризовим, нормально-функціонуючим та добре-функціонуючим станом. Результат побудови показано на рис. 5.

Побудова кількісних, якісних та комплексної оцінок стану економічного середовища

Рис. 5: Побудова кількісних, якісних та комплексної оцінок стану економічного середовища

Таким чином, можна сказати, що поточний рівень безпеки економічного макросередовища в Україні відповідає критичному стану.

Отже, використання алгоритму побудови нечітких моделей дозволяє повноцінно проводити аналіз економічних процесів та надати оцінку стану макроекономічної безпеки в умовах неповноти та неоднорідності інформації.

ЛІТЕРАТУРА

  1. Громницька І.Ю. Економічна сутність та взаємозв’язок понять “ризик”, “шок”, “загроза” / І.Ю. Громницька // Ефективна економіка. – 2017. – № 11.

  2. Ячменьова В.М., (2007), Ідентифікація стійкості діяльності промислових підприємств: [монографія] / В.М. Ячменьова. – Сімферополь: Доля. – 523 с.

  3. Шинкоренко Т.П. Макроекономічні шоки: теоретичні та емпіричні аспекти / Т.П. Шинкоренко // Економіка і прогнозування. - 2010. - № 2. - С. 44-60..

  4. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. – 2-е изд., стереотип. – М.: Горячая линия – Телеком, 2002. – 382 с.: ил.